最新研究显示，人工智能在医疗诊断领域取得了重大突破，在多种疾病的诊断准确率上已经超过了人类专家，这一成果发表在《自然医学》杂志上。
由斯坦福大学和谷歌Health联合开发的MedAI系统，通过分析数百万份医学影像和病例数据，在皮肤癌、眼底疾病和肺部疾病的诊断中表现卓越。
研究结果显示，MedAI在皮肤癌诊断中的准确率达到了96.5%，比经验丰富的皮肤科医生高出3.2个百分点。在糖尿病视网膜病变的诊断中，系统的敏感性达到了98.1%，特异性达到了97.4%。
参与研究的医学专家表示，AI诊断系统的优势在于不会疲劳、不受情绪影响，能够保持始终如一的高水准判断。同时，系统可以同时分析多种特征，发现人眼难以察觉的细微变化。
不过专家也强调，AI系统目前主要用于辅助诊断，最终的治疗决策仍需要医生来做出。未来，AI将成为医生的得力助手，提高诊断效率和准确性，让更多患者受益。