谷歌DeepMind团队宣布重大科学突破，其最新版本的AlphaFold3在蛋白质结构预测方面达到了前所未有的95%准确率。这一成就于2024年10月2日在《自然》杂志上发表，引起了全球科学界的广泛关注。
AlphaFold3不仅能够预测单个蛋白质的三维结构，更重要的是能够预测蛋白质复合物的相互作用。这对于理解生物过程、疾病机制和药物设计具有革命性意义。新版本能够处理包含数千个氨基酸的大型蛋白质复合物，预测精度比前一版本提升了20%。
医学应用前景：制药公司已经开始利用AlphaFold3加速新药研发进程。据估计，这项技术可以将新药发现时间缩短30-50%，大幅降低研发成本。特别是在癌症、阿尔茨海默病等复杂疾病的治疗药物开发方面，AlphaFold3提供了前所未有的洞察。
研究团队还公布了一个包含2亿个蛋白质结构预测的开放数据库，供全球科研人员免费使用。这一举措被认为将加速全球生物医学研究的发展，促进更多科学发现。
业界专家表示，AlphaFold3的成功展示了AI在科学研究中的巨大潜力，预示着人工智能将成为解决人类重大科学问题的重要工具。