2025年8月27日，英特尔与曼彻斯特大学联合研发出新一代神经拟态芯片Loihi 3，能效比达到传统AI芯片的100倍。新芯片采用异步计算架构，模仿人脑的脉冲神经网络工作原理。
在图像识别任务中功耗仅为0.5瓦，延迟降低到毫秒级别。研究人员演示了芯片在机器人上的应用，能够实时处理视觉和传感器数据。这种低功耗特性使得AI计算可以部署在边缘设备上，减少对云端的依赖。
英特尔表示，该技术特别适合物联网设备和移动机器人使用，预计将在2026年实现商业化量产。神经形态计算被认为是打破冯诺依曼架构限制的重要方向。