量子机器学习突破 解决传统计算机难以处理的问题

2025年9月11日，谷歌量子AI团队宣布在量子机器学习领域取得重大突破，开发出首个能够解决实际问题的量子机器学习算法。该算法在药物分子模拟任务上表现优异。

新算法利用量子叠加特性，同时探索多种可能的分子构型，大大加速了药物发现过程。在模拟某种蛋白质与候选药物的结合过程中，速度比传统方法快1000倍。

研究人员表示，虽然离通用量子计算机还有距离，但这项研究表明量子机器学习已在特定领域展现优势。下一步将探索在材料科学和优化问题上的应用。