**Meta公司正式发布Code Llama 70B**，这一专门针对编程任务优化的大语言模型在代码生成和理解能力方面达到了新的高度。

    **Code Llama 70B**基于Llama 2架构，拥有**700亿参数**，专门使用超过**5000亿tokens**的代码数据进行训练，支持Python、JavaScript、C++、Java等**20多种编程语言**。

    **性能表现突出：**
    • **HumanEval测试**：准确率达到67.8%
    • **MBPP基准**：代码完成率提升45%
    • **代码调试**：bug定位准确率85%
    • **自然语言转代码**：理解准确率92%

    在**实际应用测试**中，Code Llama 70B能够根据自然语言描述生成复杂的算法实现，协助开发者进行**代码审查、重构、优化**等工作。特别是在处理**多文件项目**和**复杂业务逻辑**时表现优异。

    **Meta AI研究团队负责人**表示："Code Llama 70B代表了我们在**代码智能**领域的最新成就，它将显著提高软件开发的效率和质量。"

    **开源策略**：Meta继续坚持开源路线，Code Llama 70B采用**自定义商业许可证**，允许企业免费使用，但需要满足一定条件。

    **开发者社区反响热烈**，GitHub上相关项目**Star数量**在24小时内突破10,000。多家IDE厂商已宣布计划集成Code Llama 70B。

    **竞争对手回应**：GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer都表示将推出更强大的版本来应对挑战。