2025年10月17日，AI初创公司中的一个增长趋势显示，公司正在亲自处理数据收集，而不是依赖公开抓取的数据集。像Fyxer这样的公司将专有训练数据视为在日益拥挤的AI市场中的竞争优势。
这一转变反映了高质量数据在AI开发中的关键作用。随着基础模型的普及，差异化的关键逐渐从模型架构转向训练数据的质量和特异性。专有数据集可以帮助公司开发出更具特色和竞争力的AI产品。
公开数据集虽然降低了AI开发的门槛，但也导致了模型能力的同质化。为了在竞争中脱颖而出，越来越多的公司开始投资于构建自己的数据收集和处理管道，以确保获得独特且高质量的训练数据。
这种趋势可能重塑AI行业的竞争格局，拥有独特数据资源的公司可能获得持续优势。同时，这也提出了关于数据所有权、隐私和公平竞争的新问题。